近日，pp电子官方网站智能工程学院传来喜讯，徐坤财老师以第一作者、pp电子为第一单位，在人工智能与工程应用领域国际权威期刊发表两篇学术论文，标志着pp电子在医工交叉融合领域取得重要进展。
此次发表的两篇论文分别刊载于《Journal of King Saud University Computer and Information Sciences》（中科院二区，IF：6.1）和《PLOS One》（中科院三区，IF：2.7）。在《FCSD-Net: A fourier convolution and state-space duality network for multi-modal medical image fusion》中，徐坤财老师针对多模态医学图像融合的关键难题，创新提出傅里叶卷积和状态空间对偶的融合网络。该网络先将图像从空间域转至频域，提取纹理及双域特征，再利用状态空间对偶揭示潜在状态特征，结合注意力机制增强特征权重，最终通过双域融合机制完成跨模态融合。
另一篇论文《LM-UNet: Lightweight Mamba-UNet Prostate MRI Image Segmentation Network》聚焦肿瘤图像边界模糊等问题及传统UNet网络分割精度低，提出轻量化Mamba-UNet分割方法。此模型在编码器—解码器结构中构建并行视觉Mamba模块，以结构化状态转移机制替代传统自注意力计算，在减少参数的同时实现长距离特征提取；引入高效多尺度注意力机制，实现更丰富的特征聚合；设计边缘特征提取与融合模块，捕捉病灶边界细节；提出的多阶段多层级跳跃连接有效提升病灶边缘分割精度。实验表明，LM-UNet在参数量、计算内存及分割精度等关键指标上均优于现有主流方法。
这两项成果为临床辅助诊断提供新方案，也为pp电子人工智能领域学科建设添彩。徐坤财老师是电子信息硕士，主攻类脑计算与医学图像处理等方向，近5年成果丰硕，以第一作者或参与发表学术论文20余篇，申请多项专利，主持省级课题2项，参与多项国家级及省部级科研项目。学院将持续支持高质量科研，推动学科交叉融合，为pp电子科研事业发展贡献力量。
